AI Workflows
- n8n
- Supabase
- Flowise
- LLM orchestration
- Telegram API
- JavaScript
خلال تدريب في وكالة رقمية، أتمتُ الأعمال المتكررة التي لا يرغب أحد في أدائها: فرز البريد، ومونتاج الفيديو القصير، وتتبّع المخزون، ورصد المنافسين. بُني معظمه بأداة n8n، وهي أداة لربط الخدمات ببعضها دون بناء تطبيق كامل حولها.
تدريب Ahdigital: الأتمتة بالذكاء الاصطناعي
شهران في Ahdigital لأتمتة الأعمال التي لا يرغب أحد في أدائها. المشروعان الجديران بالذكر يشكّلان حلقة واحدة: رصد المنافسين ينبّهك فور نشر منافس ويخبرك بما تفعله، ومصنع المحتوى يكون قد أنتج النسخة الأفضل قبل أن تقرأ التنبيه. بُني معظمه بأداة n8n، مع Supabase خلفه وFlowise لتنسيق نماذج اللغة.
وكيل بريد ذكي
صممت وكيلاً ذكيًا باستخدام n8n يُحدث ثورة في إدارة البريد الوارد. يُصفّي الرسائل المزعجة، ويصوغ ردودًا تراعي السياق، ويدير حلقة تحقق عبر تيليغرام للموافقة الفورية.
مصنع المحتوى
حيث تنتهي أداة رصد المنافسين يبدأ هذا الخط. يعلن منافس عن فعالية، فيُنتج الخط نسخة أقوى من منشوره قبل أن تتصرف بناءً على التنبيه، بما في ذلك الفيديو القصير. من الرصد إلى محتوى جاهز للنشر دون أن يفتح أحد برنامج مونتاج.
نظام إدارة المخزون
صممت نظام إدارة مخزون متينًا في أسبوع واحد. يتتبع المخزون لحظيًا، ويدير طلبات الموردين، ويتوقع احتياجات إعادة التموين.
رصد المنافسين
تُسجّل حسابات منافسيك مرة واحدة، فتعرف فور نشر أي منهم. تحلّل الأداة المنشور الجديد في ضوء كل ما نشره الحساب سابقًا، ثم تعيد خطة عمل بدل لوحة أرقام، وصولًا إلى مسودة جاهزة للتعديل لردّك.
ما تعلمته
كان هذا التدريب غوصًا عميقًا في عالم الأتمتة بالذكاء الاصطناعي. تعلمت كيف أبني نماذج أولية سريعة وأنشر مسارات عمل معقدة باستخدام n8n و Supabase. علّمني ذلك قوة دمج أدوات متباينة لخلق نظام متماسك. اكتسبت خبرة عملية في تنسيق نماذج اللغة الكبيرة باستخدام Flowise وتعلمت كيف أحسّن استجابات الذكاء الاصطناعي لسياقات الأعمال. والأهم أن ذلك عزز قدرتي على التكيف السريع مع أدوات جديدة وتطبيقها لحل مشكلات أعمال حقيقية بكفاءة.